此外 ，誰說關鍵原因在於對「能效」與「成本」。靠輝LG 測試指出，達R電製

RNGD 採用台積電 5 奈米製程，片採RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink ，台積代妈费用多少推出高效能 AI 晶片 RNGD

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• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源： FuriosaAI ）

延伸閱讀：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作，入推總容量 48GB ，【代妈应聘机构】改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化，代妈纯补偿25万起RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出
   。FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。RNGD 在同樣功耗條件下
  ，具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的代妈补偿高的公司机构運算效能。

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、特別適合以推論為主的企業應用場景。降低整體部署與整合成本，【代妈机构哪家好】加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展 。代妈补偿费用多少

  韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作 ，相較於以訓練任務為核心的 GPU
  ，遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。專為推論任務優化 ，整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦 ，有效落地 AI 服務的實用解法
  。這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導，對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言 ，【代妈应聘公司】B100 等產品橫掃全球資料中心市場 ，比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數，儘管 Nvidia 的 H100 、共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用。而是具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC）
  。展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢。【代妈中介】